Deep Learning avec Keras et TensorFlow Mise en oeuvre et cas concrets

Découvrez "Deep Learning avec Keras et TensorFlow: Mise en œuvre et cas concrets", la traduction de la deuxième partie du best-seller américain "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition)". Cet ouvrage s'adresse aux débutants souhaitant s'initier au deep learning, une discipline en constante évolution.

Apprenez les principales techniques de deep learning grâce à des explications claires et accessibles. Vous découvrirez les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser différents types de données, les réseaux de convolution pour classer et segmenter des images, ainsi que pour détecter des objets ou des personnes. Vous explorerez également les réseaux récurrents pour gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles ou des vidéos. De plus, vous étudierez les autoencodeurs pour découvrir des structures dans des données sans supervision et le reinforcement learning pour optimiser les actions d'un agent.

Le livre met l'accent sur TensorFlow, le framework de deep learning développé par Google. Des notebooks Jupyter contenant tous les exemples de codes sont inclus, facilitant ainsi la mise en pratique et l'expérimentation des concepts abordés. Complétant le précédent ouvrage de l'auteur "Machine Learning avec Scikit-Learn", cet opus offre une formation approfondie en deep learning, indispensable pour rester compétitif dans le domaine des technologies modernes.