L'intelligence artificielle en pratique avec Python : Recherche, optimisation, apprentissage

L'Intelligence Artificielle en Pratique avec Python est un livre unique qui combine théorie et pratique pour vous aider à acquérir une solide compréhension des algorithmes fondamentaux de l'IA. Conçu spécialement pour les débutants et les professionnels confirmés, ce livre permettra aux lecteurs de distinguer les principaux mécanismes algorithmiques utilisés dans l'IA - recherche, optimisation et apprentissage - et de savoir quand et comment les appliquer.

Cette deuxième édition présente dix problèmes classiques issus de l'univers algorithmique et de l'IA, tels que le jeu du taquin, l'algorithme du plus court chemin, le jeu Sudoku, le jeu de Puissance 4 à deux joueurs, le jeu Tetris, le jeu Snake, la séparation des spams et des non-spams, les règles d'accès au crédit, les aides au tri de la presse ou des avis de clients, et la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats. Chaque chapitre explore une méthode particulière basée sur l'un des trois mécanismes fondamentaux, fournissant ainsi une explication approfondie des techniques sous-jacentes.

Que vous soyez étudiant en informatique ou simple curieux désireux d'en savoir plus sur l'IA, ce livre vous guidera dans votre apprentissage en clarifiant les concepts clés et en proposant des exemples concrets illustrant chaque technique présentée. Les professionnels de l'informatique y trouveront également leur compte en bénéficiant d'une vision globale et cohérente de l'IA, facilitant ainsi la compréhension de son fonctionnement interne et des options disponibles pour résoudre des problèmes concrets. Avec L'Intelligence Artificielle en Pratique avec Python, vous disposerez d'un outil puissant pour démystifier l'IA et devenir rapidement opérationnel.